什么是數據可視化？

關于數據可視化的定義有很多，像百度百科的定義是：數據可視化，是關于數據視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量。這種定義可能顯得比較晦澀難懂。在大數據分析工具和軟件中提到的數據可視化，就是利用運用計算機圖形學、圖像、人機交互等技術，將采集或模擬的數據映射為可識別的圖形、圖像。

數據可視化的展現形式

數據可視化有眾多展現方式，不同的數據類型要選擇適合的展現方法。像億信ABI就內置了豐富的統計圖，除了常用的的柱狀圖、線狀圖、條形圖、面積圖、餅圖、點圖、儀表盤、走勢圖外，還有和弦圖、圈餅圖、金字塔、漏斗圖、K線圖、關系圖、網絡圖、玫瑰圖、帕累托圖、數學公式圖、預測曲線圖、正態分布圖、迷你圖、行政地圖、GIS地圖等各種展現形式。

數據可視化有什么用？

數據可視化的意義是幫助人更好的分析數據，信息的質量很大程度上依賴于其表達方式。對數字羅列所組成的數據中所包含的意義進行分析，使分析結果可視化。其實數據可視化的本質就是視覺對話。數據可視化將技術與藝術完美結合，借助圖形化的手段，清晰有效地傳達與溝通信息。一方面，數據賦予可視化以價值；另一方面，可視化增加數據的靈性，兩者相輔相成，幫助企業從信息中提取知識、從知識中收獲價值。精心設計的圖形不僅可以提供信息，還可以通過強大的呈現方式增強信息的影響力，吸引人們的注意力并使其保持興趣，這是表格或電子表格無法做到的。