在大數據時代，數據正在以難以想象的速度增長，隨著時間的增長，大量的數據將會積累起來。一般的數據分析工具不能在短時間內對海量數據進行處理分析，更不能隨著分析思維和需求的變化及時改變分析字段和維度的組合，提供新的數據分析視角，不能及時為經營決策提供數據支撐。

一般數據分析工具下的數據分析決策

當從花費大量時間和人力做出的報表中發現某些異常數據后，想對這些異常數據進行更深層次的分析時，由于受到時間分析技術的限制，只能作罷，然后憑經驗猜測問題的原因和影響范圍。

在此前提下，企業只能選擇經驗決策，在落地決策過程中，不斷試錯不斷修正，無形中拉長了問題的解決過程，增加了風險和成本。

BI工具輔助下的數據分析決策

從BI報表中可以一目了然地知道問題發生的時間、地點、范圍和原因。即使BI報表沒有直觀呈現的，也只需通過幾次點擊即可快速跳轉到相關頁面獲取信息，或通過多張圖表的聯動，將數據多維顯示。

在充分了解和掌握數據的前提下，企業可以快速做出有效決策，通過后期的數據分析，跟蹤和監督解決方案的實施情況，從而隨時掌握數據變化，了解問題解決的過程和效果。

科學決策的前提是要理清數據，對數據關系了如指掌

通過BI工具，可以將多個業務系統中的數據有效整合，統一數據分析口徑。當有一些突發性的需求時，BI工具可以對數據進行全方位的分析和挖掘，鉆取出所有相關的數據明細和分析報告，直觀地展示數據關聯，從而了解數據的根源，徹底理清數據。

如運用億信ABI，可以連接關系型數據庫，分布式數據庫，文件數據源，接口數據源等多種類型的數據源。業務人員可以自助分析各類數據，只需要簡單的鼠標拖拽維度和指標，即可快速生成圖表，應對突發的分析需求也能應對自如。不僅能夠實現任意報表自由鉆取分析，還能將報表分享給領導，領導使用移動設備隨時隨地都能查看數據分析報表，對相關問題作出及時的應對決策。