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    首頁銀行行業BI商業智能案例遼寧省農村信用社聯合社:數據管理系統

    遼寧省農村信用社聯合社:數據管理系統

    應用產品: 億信ABI
    企業簡介

           2005年720日正式掛牌開業的遼寧省農村信用社聯合社,是經省政府同意,中國銀行業監督管理委員會批準,由沈陽、大連市農村信用社聯合社和77家縣(市、區)農村信用社聯合社共同自愿入股組建,具有獨立法人資格的地方性金融機構,是農村信用社的省級行業管理機構。

    項目背景

           為滿足各法人行社對現有系統提出的多種多樣的數據提取、分析需求,構建多級法人結構下全社統一的數據管理體系、規范數據管理流程,搭建基于多法人模式的法人自助數據及業務分析集市,實現按各法人維度高效切分、存儲數據,滿足數據的統一管理及分發,同時實現省聯社和各法人行社的各類數據檢索要求,以方便省聯社各業務條線和各法人行社的操作人員可以靈活、快速的開展數據分析、統計工作,遼寧省農村信用社聯合社決定實施法人自助數據及業務分析集市建設項目。

           當前遼寧省農村信用聯合社在實現以上目標過程中會有如下問題:

           1、 現有數據報表樣式固定,不能滿足用戶對表內數據靈活分析和報表樣式變更的個性化需要

           2、 通過手工數據下發方式,耗費的人力巨大,可復用性不高,且無法對數據的使用進行有效管理

    建設內容

           為解決以上問題,遼寧省農村信用聯合社啟動法人自助數據及業務分析集市項目,實施完成了一下工作內容:

           1.規劃數據集市

           在遼寧農信的現有數據基礎上,深入梳理各系統數據結構及數據之間的關系,根據業務主題和分析需要,結合未來各業務條線發展規劃,利用大數據技術,在大數據平臺中規劃出適應多法人模式的數據集市方案。

           2.按照各法人機構維度切分全省數據

    在各類基礎數據集市的基礎上,按多法人模式提出數據切分及存儲方案,確保各法人行社獨立使用本機構數據。

           3.擴展大數據平臺

           在現有大數據平臺的基礎上,根據數據集市規劃方案及數據切分方案在大數據平臺上落地搭建基礎數據集市。一是充分滿足各法人行社對使用的需要,對歷史數據進行積累。二是滿足各法人行社靈活查詢、分析數據的需要。

           4.按照業務主題構建業務分析主題集市

           在各類基礎數據集市基礎上對數據進行深度加工,根據業務場景需要,構建相對獨立的業務分析集市。例如:電子銀行業務數據集市,客戶分析數據集市等。

           5.提供指標分析的數據基礎

           依據業務確定的數據指標,按照指標要求對分析數據集、訓練數據集進行存儲、加工、計算等操作,為數據分析提供基礎數據支持,支持業務人員對單一指標、多個指標按照不同維度進行分析提供基礎數據保障。

           6.引入數據算法

           在數據整合模型層引入當前比較實用的數據算法,做到有效識別信息需求、收集數據、分析數據、評級并改進數據分析的有效性,從而在數據加工的過程中優化數據支撐能力,有效提高數據的可用性。

           7.多法人支持

           提出切實有效的產品授權及數據處理機制,解決多法人體制下,數據量大、單獨進行數據運算頻繁、并發系統訪問量大、搭建應用服務集群復雜的問題,高效滿足數據試算和數據追溯計算的要求。要能夠單獨使用單一法人數據進行數據追溯和數據試算,同時所有上線產品不得有重復的系統授權問題。

    價值體現

           該項目榮獲《2019年度中國農村金融機構優秀信息化創新案例獎評選》。

           通過該平臺建設,遼寧省農村信用聯合社為法人行社管理人員及各分行社業務人員提供自助式數據應用工具,滿足全省各級法人行社個性化數據應用需求,提高數據使用效率,支持數據應用分析,發揮數據價值。

           1、 即席查詢:用戶基于各類集市數據在授權范圍內通過拖拽或勾選的形式,自定義篩選條件、規則和模型進行自助數據查詢

           2、 數據分析:針對各級法人行社在客戶分析、經營狀況分析、營銷活動支持等方面的數據進行統計分析

           3、 數據采集補錄:用戶可自定義數據采集與補錄報表樣式,同事,支持一次性采集數據以及多個數據表共用數據的功能,強化數據采集與數據應用聯動的功能

           4、 自定義報表:針對不同類型的報表需求提供多種設計方式,業務人員可以根據自身工作需要,通過拖拽的方式進行報表設計

           5、數據下載:提供基礎數據下載和報表數據下載功能,在數據下載過程中實現敏感數據脫敏等操作。

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